COVID-19 salgınının ortaya çıkışından bu yana temassız teknolojilere olan talepte ve bunların kullanımında çok ciddi bir artış yaşandı. Çok kısa bir zaman içerisinde de bu teknolojiler, idari ve denetim işlevlerini yerine getirmeye yönelik birçok geleneksel yöntemin yerini aldı.
Kişinin fiziksel yüz yapısını önceden belleğine kaydeden yüz tanıma cihazı, kameranın önüne gelen kişinin yüzünü anında kopyalayarak veri tabanındaki bilgiler ile karşılaştırır. Yapılan karşılaştırma sonrasında bilgiler uyuşuyor ise kişinin geçişine izin verilir. Uyuşmayan durumlarda ise geçişe asla izin verilmez.
Yüz Tanıma kolluk kuvvetlerinden ofis, site, otel güvenliğine kadar çok geniş bir yelpazede giderek daha fazla benimsenen teknolojilerden biridir. Parmak izi ve avuç içi tanıma gibi biyometrik teknolojiler, şirketler tarafından çalışanları izleme aracı olarak uzun süredir kullanılıyor olsa da yüz tanımanın, kullanılan ekipman veya donanımlardan herhangi biriyle fiziksel temas gerektirmemesi gibi ek bir avantajı da var.
Yüz Tanıma Sisteminin Avantajları
Zaman takibini kolaylaştırır: Kart tarama gibi geleneksel katılım sistemleri, geç gelme veya ofise gelmeme durumunda diğer çalışanların kimlik kartlarını okutarak çalışanlar tarafından kötüye kullanılabilir. Bu durumun genel üretkenliği olumsuz etkilemesinin yanı sıra maaş bordrolarında hatalara yol açması da şirket için kayıp anlamına geliyor.
Yüz tanıma, çalışanın katılımını işaretlemek için fiziksel varlığını gerektirdiğinden ofis saatlerinizde zaman hırsızlığı riskini azaltabilir.
Kullanımı kolaydır: Yüz tanıma teknolojisi ister ofis ister şantiye olsun çalışanlara ciddi bir kullanım kolaylığı sağlar. Çalışanlarınız kolayca kaydedilebilir, bu da süreci hızlı ve kusursuz hale getirir. Çalışanın katılımı herhangi kimlik nesnesine veya yaka kartlarına bağlı olmadığından, yüz tanıma sistemi bir çalışan için oldukça pratik bir çözümdür.
Maliyetleri azaltır: Yüz tanımaya dayalı bir PDKS sistemi, kolaylıkla erişilebilen mobil veya web uygulaması olarak da uygulanabilir; herhangi bir ek teknoloji veya donanım bulunmadığından şirketinizin bakım masrafları önemli ölçüde azalabilir. Yüz tanıma sistemi bir kez kurulduğunda çalışanlarınız için bireysel kart veya kimlik kartı üretimi ihtiyacını da ortadan kaldırır; bu da bütçe tasarrufu açısından önemli bir katkı sunar.
Diğer biyometrik çözümlerden daha kolaydır: Çalışanın yüz verilerinin yüz tanıma sistemine kaydedilmesi işlemi, parmak izi biyometrisi kullanan güvenlik sistemine göre çok daha basit ve kullanışlı bir hale gelebilir.
Yüz tanıma sistemi, kameraya olan mesafe ve kameranın sağladığı daha geniş aralık açısından bir yüzü kaydederken daha fazla esneklik sağlar. Bu aynı zamanda yüz görüntülerinin daha doğru şekilde yakalanmasına da olanak tanır.
Yüz Tanıma Sistemi Nasıl Çalışır?
Yüz tanıma tabanlı PDKS sistemi iki ana görevi yerine getiren bir uygulamadır: bir kişiyi temel parametrelere göre tanımlamak ve bir veri tabanı kullanarak kimliğini ve yetkisini doğrulamak. Bu teknoloji, gelişmiş bir çözüm oluşturmak için yapay zekayı ve makine öğrenimini de birleştirir. Yüz tanıma sistemleri işlevsellik ve özellikler açısından farklılık gösterir, ancak bir sistemi yüz tanıma yazılımı kullanarak otomatikleştirme süreci genellikle aynı temel adımları gerektirir.
Veri Toplama: İlk adım, sistemin yüz tanımak için kullanacağı verileri toplamaktır. Bu genellikle personelin yüzlerinin farklı açılardan ve aydınlatma koşullarında çekilmiş fotoğraflarını içerir. Bu veriler daha sonra bir veri tabanına kaydedilir.
Yüz Algılama: İlk adımda, kameradan alınan görüntüde yüzün nerede olduğunu belirlemek için yüz algılama kullanılır. Bu adım, görüntüdeki yüzün sınırlarını ve konumunu tespit etmek için önemlidir.
Yüz Özellik Çıkarımı: Yüz algılama sonrasında, yüzün belirgin özellikleri çıkarılır. Bu özellikler genellikle yüzün gözler, burun, ağız gibi bölgelerinin konumlarına dayanır. Bu adım, yüzü temsil eden sayısal bir vektör oluşturur.
Veri tabanı Eşleştirmesi: Oluşturulan yüz özellik vektörü, veri tabanındaki önceden kaydedilmiş yüz özellik vektörleriyle karşılaştırılır. Bu karşılaştırma, benzerlik ölçütleri kullanılarak yapılır.
Eşleşmenin Değerlendirilmesi: Veri tabanındaki yüz özellikleri arasındaki benzerlik değeri değerlendirilir. Eşleşme, belirlenmiş bir eşik değeri üzerinde ise kabul edilir. Bu eşik değeri, ne kadar benzerlik gerektiğini belirler.
Kimlik Onayı: Eğer eşleşme başarılı ise, yüz tanıma sistemi personelin kimliğini onaylar. Bu aşamada, kişinin adı, kimlik numarası veya diğer bilgileri eşleşen yüzle ilişkilendirilir.
Kayıt ve Devam Kontrolü: Başarılı bir tanıma sonrasında, sistem personelin devam durumunu kaydeder. Bu bilgi genellikle bir veri tabanında veya raporlar aracılığıyla tutulur. Eğer kişi devamsızlık yaptıysa sistem bunu da kaydedebilir.
Gerçek Zamanlı İşlem: Tüm bu adımlar gerçek zamanlı olarak gerçekleşir, yani yüz tanıma işlemi hızla ve anında yapılır.
Doğru Yüz Tanıma Sistemi Nasıl Seçilir?
Mevcut Devam Sistemini Analiz Edin: Şirketinizin mevcut devam yönetimi süreçlerini değerlendirin ve karşılaştığınız zorlukları veya sınırlamaları belirleyin; yüz tanıma özelliğine sahip yeni katılım sistemini geliştirirken doğruluk, verimlilik veya otomasyon gibi hangi alanlara odaklanacağınızı çıkartın.
Yeni sistemin nasıl entegre edileceğini araştırın: Yüz tanıma sisteminin kameralar, ağlar veya katılım yönetimi yazılımı gibi mevcut altyapınızla uyumlu olup olmadığını belirlemeniz gerekir. Entegrasyon sürecinin sorunsuz ve kesintisiz olması için teknik destek önem arz eder.
Çalışanlarınızı Eğitin: Çalışanlarınızla iletişim kurmak ve onların yeni devam sisteminin işleyişini ve uygulanmasını anlamalarını sağlamak önemlidir. Bunların mahremiyetine ilişkin endişeler veya sistemin çalışmasına ilişkin soruların öncelikle ele alınması gerekir.
Bu adımların takip edildiğinden emin bir şekilde yüz tanıma teknolojisini kullanmak, katılım kaydını benimseme konusunda bilinçli bir karar vermenize yardımcı olur. Söz gelimi Ergosis güvencesiyle beğeninize sunulan yüz tanıma sistemleri diğer biyometrik özellikleriyle pazardaki en gelişmiş ürün olma özelliğini taşır.
IXM TITAN
TITAN, 21.0 Megapiksel ana kamerayla ultra HD 4K videolar çekme yeteneği ve akıllı yüz tanıma algoritması ile yüz tanıma işlemi gerçekleştirebilir. Bu algoritma önden, tam önden olmayan ve kısmi profilleri 1 saniyeden daha kısa sürede canlı olarak algılar. Aynı zamanda yüz izleme ve video tabanlı tanıma özellikleri sayesinde otomatik demografik tahmin ve yüz pozunun algılanması sağlanır. Geniş görüşlü kamera açıları sayesinde açık alanlarda video gözetimi ve görüntülü haberleşme de mümkündür. Ayrıca TITAN, Yüz Tanıma sırasında vücut sıcaklığını taramak için entegre edilmiş Termal Kızılötesi Sensör ile donatılmıştır. Bu modül, TITAN’ın diğer özellikleriyle uyum içinde çalışırken, kurulumu kolaydır ve mevcut TITAN ürünlerini geliştirir.
IXM TOUCH 2
XM TOUCH 2 modeli, yeni yüz tanıma özelliğiyle çok yönlü ve uygun fiyatlı bir biyometrik cihaz olarak sunuluyor. Bu özellik, erişim kontrolü, işgücü yönetimi ve interkom için etkileşimli bir çözüm sunar. Kapasitif dokunmatik ekranı sayesinde hızlı kurulum ve yapılandırmaya imkân tanır, bu da TOUCH 2’yi çok yönlü bir ürün haline getirir.
Cihaz, Yüz Tanıma yeteneği sayesinde farklı kullanıcı gruplarına geniş bir kapasite sunar.
Hikvision DS-K1TA70MI-T
Hikvision DS-K1TA70MI-T, Isı Ölçerli Yüz Tanıma Terminali olarak öne çıkar. Bu terminal ateş ölçümü ve maske algılama yetenekleri sunar. Yüz maskesi takmayı uyarır ve zorunlu maske kullanımını hatırlatır. Anormal sıcaklıklar tespit edildiğinde sesli uyarı verir. Yüz tanıma ve Mifare kartı ile doğrulamayı bir araya getirir.
Cihaz, hızlı sıcaklık ölçüm modu sayesinde sıcaklığı yüz algılama ile ölçer ve kimlik doğrulaması gerektirmez. Kimlik doğrulama modları olarak Kart ve Sıcaklık, Yüz ve Sıcaklık, Kart ve Yüz ve Sıcaklık seçeneklerini sunar.
6 farklı PDKS durumunu destekler: Giriş çıkış kontrolü, mola zamanı giriş çıkış kontrolü, fazla mesai giriş çıkış kontrolü gibi. Kimlik doğrulama sonucunu sesli komutla bildirir. 7 inçlik LCD ekranı bulunur.
Cihaz, 6000 yüz tanıma, 6000 kart kapasitesi ve 100.000 LOG kaydı sunar. Sıcaklık ölçüm aralığı 30°C ila 45°C arasında değişirken, doğruluk 0.1°C ve sapma ± 0.5°C’dir. Tanıma mesafesi 0.3 ila 1.8 metre arasındadır ve TCP/IP bağlantısıyla iletişim sağlar. Yüz tanıma süresi < 0.2 saniye / kullanıcı ve yüz tanıma doğruluk oranı ≥ %99 olarak belirtilmiştir. Cihazın güç kaynağı 12VDC 3.3A (dahil değil) olarak belirtilmektedir.